Рост заказов с 4 698 до 6 763, выкуп с 46% до 52% за 3 месяца
До нас магазин уже продавал на Wildberries около двух лет. За 3 месяца заказано 4 698 шт., выкуплено — 2 372 шт. Процент выкупа — 46%. Вроде оборот есть, но клиент не зарабатывал, так как почти половина заказов возвращалась обратно. В нише одежды, обуви, женских сумок возвраты — это съеденная маржа на логистику.
Не просто переписали описание, а переработали логику подачи. Убрали абстрактные формулировки и добавили конкретику: размеры в сравнении с предметами, реальные фото в среде использования товара, акцент на вместимости и фурнитуре. Характеристики заполнили на 100% — многие продавцы игнорируют некоторые поля, а мы используем этот блок для SEO.
За короткий срок сделали несколько вариантов главных изображений и выявили лидера по CTR. Затем выстроили «визуальную воронку»: первое фото — внимание, второе — выгода, третье — снятие сомнений по качеству. Это помогло не просто увеличить заказы, но и снизить долю возвратов.
Провели ABC-анализ и отделили товары-доноры трафика от позиций, которые только «висят» в ассортименте. Часть артикулов отправили в распродажу через Telegram-группы по системе контролируемого слива остатков, чтобы вернуть оборотные средства без демпинга в категории.
Запускали рекламу не «по всем ключам»: сначала низкочастотные запросы с минимальным ДРР, потом масштабирование на среднечастотные. Это позволило нарастить заказы без резкого роста рекламных расходов.
Отдельно пересчитали юнит-экономику с учётом процента выкупа. Важный момент: большинство считает прибыль только с заказов, а мы считаем с выкупленных товаров. На основе расчётов корректировали цены и участвовали в акциях только там, где это было экономически оправдано.
Главное — магазин стал управляемым. Появилось понимание, какие модели масштабировать, а какие выводить.
